💢 به‌کارگیری هوش مصنوعی (AI) و کلان‌داده (Big Data) برای کنترل متمرکز و هوشمند خدمات اتوبوسرانی نیشابور
اسماعیل قندهاری، رئیس سازمان حمل‌ونقل بار و مسافر شهرداری نیشابور، از اجرای سامانه نظارت هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی با قابلیت شناسایی خودکار تخلفات در ناوگان اتوبوسرانی خبر داد.
قندهاری اظهار کرد: در راستای ارتقای کیفیت خدمات حمل‌ونقل عمومی، دوربین‌های ویژه نظارتی با هدف پایش عملکرد اتوبوسرانان و نظارت بر شبکه خطوط اتوبوسرانی نصب شده و با تأمین تجهیزات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری موردنیاز، فرایند تهیه داشبورد مدیریتی هوشمند نیز انجام شده است.
به گزارش خبرنگار نیشابور آنلاین: این سامانه با استفاده از هوش مصنوعی، تخلفات را به‌صورت خودکار شناسایی و ثبت می‌کند و امکان نظارت دقیق‌تر بر عملکرد ناوگان را فراهم می‌سازد. شناسایی خودروهای متخلف متوقف در ایستگاه‌های اتوبوس و پیگیری فرایند اعمال قانون در مرکز کنترل ترافیک سازمان، از جمله قابلیت‌های این طرح است.
رئیس سازمان حمل‌ونقل بار و مسافر شهرداری نیشابور ادامه داد: تخلفاتی نظیر استعمال دخانیات توسط اتوبوسران، دریافت وجه نقد، حضور مسافر در کابین اتوبوسران و بازبودن درها هنگام حرکت نیز از جمله مواردی است که قابلیت شناسایی و ثبت خودکار در سامانه را دارد.
قندهاری با تأکید بر نقش داده‌ها در مدیریت هوشمند حمل‌ونقل تصریح کرد: گردآوری و سامان‌دهی اطلاعات حاصل از پایش ناوگان و بهره‌گیری از ظرفیت کلان‌داده‌ها (Big Data)، امکان تحلیل عملکرد خطوط، بررسی الگوهای تردد، شناسایی نقاط ضعف خدمات‌رسانی و تصمیم‌گیری دقیق‌تر مدیریتی را فراهم می‌کند.
وی همچنین با اشاره به سامانه جدید بلیت الکترونیک سازمان خاطرنشان کرد: هدف اصلی، ایجاد نظام کنترل متمرکز و هوشمند بر کیفیت خدمات‌رسانی ناوگان اتوبوسرانی است. یکپارچه‌سازی اطلاعات سامانه نظارت تصویری و بلیت الکترونیک، در کنار تحلیل داده‌ها، می‌تواند به مدیریت مؤثرتر ناوگان، بهبود برنامه‌ریزی خطوط، افزایش بهره‌وری و ارتقای رضایتمندی شهروندان کمک کند.
قندهاری در پایان تأکید کرد: بهره‌گیری از فناوری‌های نوین و مدیریت داده‌محور، گامی در جهت ارتقای کیفیت حمل‌ونقل عمومی، افزایش انضباط ترافیکی و استفاده بهینه از ظرفیت‌های موجود در خدمت‌رسانی به شهروندان است.
